Анализ и обобщение полученных эмпирическим путем данных

Анализ и обобщение полученных эмпирическим путем данных – важная составляющая научного исследования. На этом этапе исследователь показывает данные применения тестов, опросников, используя методы анализа, синтеза, сравнения данных.

Методы математической и статистической обработки данных позволяют обобщить материал исследования, представить его таким образом, чтобы стало понятно, подтверждается ли выдвинутое в начале работы предположение. Такая работа требует умения показать результаты наилучшим образом.

Исследователи делают это в виде таблиц, графиков, схем, гистограмм, диаграмм, рисунков. Представление информации в указанном виде требует использования таких методов анализа, как простые и комбинационные группировки, расчет средних величин, регрессионный, корреляционный, дисперсионный, факторный и кластерный анализы.

Основная задача статистических методов, которым принадлежит решающая роль среди всей совокупности методов обработки и анализа, состоит в установлении роли различных факторов в развитии и функционировании организационно-психологических процессов. Однако подобная обработка данных возможна только при условии их количественного измерения.

Правильное представление данных позволяет объяснять их, анализировать полученные результаты, комментировать выявленные взаимосвязи и делать определенные выводы. На этой основе разрабатываются рекомендации по решению проблемы, заявленной в исследовании.

Узнай цену консультации

"Да забей ты на эти дипломы и экзамены!” (дворник Кузьмич)